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-收稿日期：2011-12-11
作者简介：刘忆宁（1973-），男，河南巩义人，博士，桂林电子科技大学副教授，研究方向：数据分析处理；杨丹江（1978-），男，陕西商洛人，桂林
电子科技大学讲师，研究方向：数据分析处理；段复建（1965-），女，山西榆次人，博士，桂林电子科技大学教授，研究方向：金融统计；谢永安（1962-
），男，湖南益阳人，硕士，桂林电子科技大学副教授，研究方向：金融统计。电子信息类院校统计学专业建设研究
———以桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计学专业为例
刘忆宁，杨丹江，段复建，谢永安
（桂林电子科技大学数学与计算科学学院，广西
桂林
541004）
摘
要：随着科技的发展，统计学也由单一的数学分支向综合学科的发展，其关联学科及应用领域越来越广泛。但是，目前大多数高校尤
其是地处中西部地区的普通高校大多数统计学专业的毕业生距离市场需求的目标，仍有不小的差距。这就需要各高校在探索与实践中，出适合自身特点的人才培养模式，建立具有竞争力的课程设置体系，以适应社会的需求，实现专业建设的良性循环。
关键词：统计专业建设；人才培养；电子信息类院校中图分类号：G642
文献标识码：A
文章编号：1674-8891（2012）03-0061-04
Research on Specialty Construction for Statistics of Electronic Universities
LIU Yi-ning ，YANG Dan-jiang ，DUAN Fu-jian ，XIE Yong-an
（School of Mathematics and Computing Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,541004）
Abstract:Based on the research and analysis of statistics specialty,the specialty orientation and objective of intellectual cultivation should be adjusted to adopt the request of the society.In this article,the experiences of statistics specialty of Guilin University of Electronic Technology are introduced and shared.
Keywords:specialty construction for statistics,intellectual cultivation,electronic university
1.统计学专业发展的困境
统计学专业包括一般统计和经济统计，分别
授予理学与经济学学位，桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计专业属于后者。统计学是应用数学的一个分支，培养具有统计学所需要的良好数学基础，掌握统计学基本理论与方法，并具有经济学或其他相关学科的专门知识，能熟练地运
用计算机分析数据的高级专门人才。具体地说，
主要是通过利用概率论建立数学模型，收集数据进行量化分析，进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考，在社会生活的各个方面具有重要
而广泛的应用［1-2］100-102，20-22
。
但在现实生活中，尤其是对统计学专业本科毕业生的调查来看，统计学的就业现状、学生的竞争力与其专业定位、培养目标尚有一定的差距。据国家统计局公布的数据，统计学专业位列十大黄牌专业之中，这样的现状促使人们进行探索与实践，出适合自身特点的人才培养模式，建立具有竞争力
的课程设置体系，以适应社会的需求，实现专业建
设的良性循环
［3-4］46-48，175-177
。统计学主要课程包括经济学、运筹与优化、抽样调查、
多元统计、非参数统计等，要求打好数学基础，受到应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。但在实际教学过程中，由于各种方面的原因（比如具有实践经验的师资力量不足，实验平台的建设滞后以及实践基地的不足等），使得大多数高校尤其是地处中西部地区的普通
高校，不能很好地达到预定的人才培养目标。
以需求量很大且待遇较好的数据分析师为例，金融证券、网站、广告公司、制造类企业等对数据分析师都有大量的需求，该职位要求学生综合掌握数学、统计学、经济学、心理学、计算机与网络等方面的知识，能够熟练运用SAS 、SPSS 、EXCEL 等统计软件、数据库软件、数据挖掘与数据仓库等工具，结合统计学基本理论，对实际问题进行建模分析并提出解决方案。就目前掌握的资料显示，大多数统计学专业的毕业生距离市场需求的目标，仍有不小的差距。探究其原因，
可简单概括为以下几点［5-6-7］12-17，32-33，17-18
。
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2012年第3期5月25日出版
广西民族师范学院学报!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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-1）课程设置和课程内容的规范还存在一些问题，与国外主流的统计学教学相比，教学内容老化，没有反映当今社会经济和科技的发展对统计学所提出的新要求和因应这些新要求所发展起来的新知识新方法。除此以外，统计学教学还存在两种不良的倾向，即或者把统计学等同于数学，课程设置数学化；或者是对数学这一现代统计学的基本工具重视不够，仍在沿袭过去社会经济统计的老模式。
2）教材编写工作跟不上教学改革的需要，缺乏受到广泛认可的名优教材。现行教材大多数停留在理论的解释、说明上，案例较少，导致学生无法开阔视野，不能真正理解各种统计学方法的内涵及其应
用价值。在教材方面，
尤其要注意的是教材要符合开设在不同层次、不同类型、不同地域高校的特点。
3）教学方式缺乏创新，重课堂讲授，轻实践教学。
4）对数据收集、数据分析和专业运用等方面的实践教学重视不够。
2.
统计学专业发展的机遇
随着科技的发展，统计学也在由单一的数学分支向综合学科的发展，其关联学科及应用领域越来越广泛。统计学的发展主要包括几个方面：
1）由记述统计向推断统计发展推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体做出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物做出的以概率形式表述的推断。目前，西方国家所指的科学统计方法，主要是指推断统计来说的。
2）由社会、经济统计向多分支学科发展随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。
3）统计预测和决策科学的发展由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。
4）信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善
信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科
学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸
取了营养、
拓宽了视野、丰富了内容，出现了新的发展趋势。
5）计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用
计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割的组成部分。
6）统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要
英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不
过分。”
甚至有的科学家还把这个时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
统计学主要应用领域包括：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律
研究与探索的统计方法、
人类染体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等［5，6］12-17，32-33
。
下面以数据分析的应用来分析：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中抽取和提炼出来，以出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。因此，数据分析与数据挖掘、数据库开发等知识密切相关。
数据分析可分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析，是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学
假设检验手段的补充。定性数据分析，
又称为定性资料分析、定性研究或者质性研究资料分析，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。
数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：1）来自统计学的抽样、估计和假设检验；
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第29卷（总第82期）
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-刘忆宁，杨丹江，段复建，谢永安电子信息类院校统计学专业建设的研究2）人工智能、模式识别和
机器学习的搜索算
法、建模技术等。
数据挖掘涵盖了最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等相关知识。在金融、电信、互联网公司、电子商务公司、医药公司等具有广泛的应用。比如：目前金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用的信息，譬如对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，然后可能发现某个客户、消费体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。
除了对与统计学相关的知识学科体系调研，笔者也对人才需求环节进行了大量的调研。据百度招聘、51job 等招聘网站的信息显示，掌握数据挖掘技术、本科以上学历的数据分析师在就业市场长期处
于供不应求的状况。因此，
将统计学理论教学与实践技能并重，培养具有扎实技能的统计型应用人才，将会促进专业建设更好地形成良性循环。
3.
桂电统计专业改革与创新方案
桂林电子科技大学作为一所以电子信息类专业为主的院校，在数据采集与处理、计算机与网络技术、软件应用与开发、数据挖掘与数据仓库等方面具有优势，在办学经验与校外实习基地建设方面具有良好的积累，尤其是桂林电子科技大学2009年成为国家级人才培养模式创新实验区后，积累了丰富的教学改革与创新的经验，可供人们借鉴与利用；同时数学与计算科学学院在统计学、运筹学与最优化理论及数学建模方面的成果，位居广西高校前列，尤其是数学建模，屡次在国际及全国性大赛中获得一等奖。充分利用学校在电子信息领域的专业优势促进统计专业的建设，实现良性循环，打造具有电子信息特的统计专业建设体系与人才成长机制，培养具有竞争力的应用型统计人才，是桂林电子科技大学数学与计算科学学院的发展方向和目标。
桂林电子科技大学统计学专业人才培养模式创新，包括几个方面：专业定位、课程体系、实践教学、校企合作等。
专业定位是人才培养模式改革与创新的基础，必须从学校特点、地域特点、学生特点以及可资利用的条件等方面着手，广泛调研，听取各方意见，明确专业定位，只有定位准确，才能确定合适的课程体系、人才培养目标以及选取合适的实践基地，因此搞好专业定位是创新人才培养模式的基础。
课程体系建设是创新人才培养模式的关键，拟将统计学课程体系分为3个基础模块+3个应用模
块+1个竞赛模块。3个基础模块包括数学模块、
统计学模块和经济学模块；3个应用模块则包括数据挖掘与分析、金融证券、数据库开发及应用等；1个竞赛模块包括数学建模竞赛、数学竞赛、挑战杯以及教育部门或企业主办的各种竞赛活动。
桂林电子科技大学是几本实践教学是本科教学不可缺少的重要环节，若要培养出具有竞争力的统计专业人才，必须将实践教学贯穿于本科教学的始终，实践教学的形式包括：教学实验、课程设计、国家级与校级创新性实
验、
以及毕业设计等。学生根据个人情况，完成不同的阶段，教学实验与课程设计要求必须参加，国家级与校级创新性实验鼓励具有综合实力的学生申报，毕业设计要求具有一定的难度，并与毕业实习或就业的岗位有关联。大力鼓励学生将实践教学中的成果以各种形式体现，如在学术期刊发表论文，申请专利或进行计算机软件著作权登记等。
结合国内外对统计专业的定位，可知统计虽然很重要，但不能独立工作，若要发挥其作用，必须与具体的应用领域结合起来，因此，必须把统计方法
（如统计推断、
假设检验、回归、统计建模等）与现实世界的具体领域相结合（经济、商务、医学、工业质量控制等），利用计算机软件（如SPSS ，SAS 等）对获得的数据进行软件建模，选择最好的模型并加以解
释。
围绕以上四个方面的目标，桂林电子科技大学数学与计算科学学院对专业培养方案进行了较大幅度的修订，主要包括：
1）调整专业方向
桂林电子科技大学统计学专业2004年开始招生，2009年专业调整后，由原有的一个方向“数理统计方向”，分为两个方向：“金融统计方向”、“数据分
析方向”
。金融统计偏重于统计学基础理论的教学以及在金融建模方面的学习，该方向加大基础理论课程的教学力度，为以后学生进一步深造做好知识
储备，方向任选课包括：金融数学、
金融工程、时间序列分析等。数据分析方向则偏重于统计知识与应用软件的结合，培养具有较强的数据仓库、数据结构、数据挖掘的实践型人才，方向任选课包括：数据
分析、
金融建模、数据仓库与数据挖掘等。除了两个专业方向的课程具有不同的培养目的外，为了更好地培养通用型人才，桂林电子科技大学加大任选课的力度，总计有20门之多，分为几个模块，金融应用模块包括：证券投资与分析、保险精算、保险学、利息理论、国民经济统计等；软件应用模块包括：
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-Linux 系统与应用、信息系统安全、数据库（精选）、数据挖掘（精选）等；应用统计模块包括：旅游统计、医学统计、保险统计等。
2）加大实践教学力度方向调整后，桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计学专业（课内教育）共计190学分（3040学时），其中理论教学146学分（2336学时），实践教学44学分（704学时），实践教学比例达到23.2%。实践教学的形式包括课程设计、实验、课外创新实验、毕业设计等，多种形式的实践教学，有效地提升了学生的应用技能。
3）做好校企合作
为了使教学更有针对性，校企合作无疑是最好的形式。校企合作包括安排学生进入业内有影响的公司企业，结合专业特点实习，聘请企业资深技术人员担任兼职导师以及进行项目合作等。校企合作可以检验专业定位是否恰当、课程设置是否合理、实践教学是否有效等，通过校企合作可以更好地促进专业定位调整以及课程体系完善。
桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计学专业充分利用桂林电子科技大学的品牌优势及影响力，广泛开拓校外实践基地的建设，对于创建有特的统计专业人才培养模式，具有重要的意义。目前，已与金山软件、IBM 、广东发展银行、广州
华南资讯、
广州华穗、深圳国泰安等公司建立了良好的合作关系，预计在未来的两年之内，统计专业校外实习基地数量达到15家，完全可以保证统计学专业学生结合自己的兴趣进入相关校企合作基地实习或就业。
4.总结
经过两年的实践，桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计学专业的毕业生的实践应用能力较前几年有了明显的提高，尤其是应用统计软件的能力、数据挖掘与分析的能力，已经得到实习单位与用人单位的好评。2010与2011年统计学专业毕业生的就业率分别为92.11%和93.11%，2012届毕业生也呈
现出良好的就业形势。在就业率稳定在90%以上的同时，桂林电子科技大学数学与计算科学学院统计学毕业生进入数据分析行业的比例由
以前的10%以下提高到30%，
整体的就业薪资水平每年以1000元的幅度增长，尤其是一些优秀的学生在毕业一年后的年薪达到10万元。持续向好的就业形势，说明桂林电子科技大学的专业方向建设、人才培养模式创新已经得到了社会的认可。
参考文献：
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（责任编辑：谢雪莲）
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