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物流论文 摘要：基于绿环保视角,通过在物流配送中引入油耗、污染物排放等因素,构建出配送路径优化模型,运用蚁算法(ACA)进行优化求解,结合实例证明了该优化模型的可行性和有效性,能够达到路径最短且污染物排放量最低的目的。
关键词：绿物流; 路径优化; 蚁算法;
Research on optimization of green logistics distribution pathTaking JD distribution as an example
ZHANG Xiao-lin LIANG Li-jun ZHANG Meng-wan
School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University
Abstract：From the perspective of green environmental protection, this paper constructs
a distribution path optimization model by introducing factors such as fuel consumption and pollutant emission into logistics distribution,and uses the ant colony algorithm(ACA) to solve the optimization problem. The feasibility and effectiveness of the optimization model are proved by an example, which can achieve the purpose of the shortest path and the lowest pollutant emission.
一、研究背景与动因
人类合理利用自然资源推动了社会进步，但过度地消耗资源对环境造成了巨大危害，比如生态破坏、气候反常等。物流活动在为人类提供方便的同时，也产生了一些污染。随着国民对绿发展的重视，绿物流逐渐映入大众的眼帘。笔者充分考虑耗油成本、绿环保成本，将绿物流与配送的路径优化结合起来，构建相关绿指标，把具体企业的物流配送路径与蚁算法相联系进行考虑，在绿物流视角下研究配送路径对环境保护和经济发展的重要意义。
二、研究综述
（一）绿物流研究方面
在物流运作过程中，绿物流有两层含义：一方面是充分利用高科技手段尽可能把对环境的负面影响降低为零；另一方面是做到资源的合理使用，使每项资源都能发挥出相应的价值。建立一个和生态环境休戚与共的物流系统是绿物流的目的，为了达到该目的，最有效的手段是从环境资源着手。[1]
Seroka-Stolka(2014）把研究视角放在影响企业绿物流理念发展的决定因素上，同时经过研究证明出它们将影响绿物流发展。[2]Searcy(2014)对绿供应链进行了相关研究，主要分析指标有：能源使用、温室气体排放、消费指标和能源效率等。[3]Rostamzadeh(2015)梳理了绿供应链管理的相关知识，在此基础上提出环境可持续性在企业改善供应链中扮演着重要角。[4]Hong(2019）通过构建颗粒物污染（PM2.5）模型，深入研究了绿物流中的污染物排放问题，利用蒙特卡罗模拟呈现模型的内在变化。[5]
刘畅（2015）从阐述绿物流内涵视角出发，分析了绿物流对推动经济发展的重要性，研究出我国发展绿物流的具体路径。[6]王晓思（2017）从绿物流视角出发，基于绿度构建相应模型，从而对污染物排放成本进行研究。[7]杨慧慧（2018）以绿物流发展体系的建设作为研究重点，从多个方面对其充分探究，尤其针对物流链、物流的基础设施等方
面做了深入的分析。[8]陈根龙（2019）以当前物流配送时的包装环节为着眼点，对该过程中存在的问题进行相应分析，提出共享快递盒的绿配送理念，同时对使用共享快递盒的可持续性、经济性、安全性进行了详细阐述。[9]
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