气质性格量表(TCI-R140)中文版在一般人中信效度检验及在不同性别、年龄组上得分差异的比较
蔡启霞;刘浩;Claude Robert CLONINGER;王旭梅
【摘 要】目的 检验气质性格量表(TCl-R140)中文版在一般人中的信效度,比较男、女及不同年龄组在TCI-R140上得分的差异.方法 采用整抽样的方法抽取1 219例完成TCI-R140中文版、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)检测,间隔1.5月进行重测,信度采用内部一致性信度Cronbach α系数、重测信度采用Pearson相关分析来计算,效度采用探索性因素分析主成分分析—最优斜交转轴法来探索该理论模型的潜在因子结构.男女间差异采用独立样本t检验,不同年龄组间采用单因素方差分析进行统计.结果 TCI-R140各个维度的内部一致性信度Cronbach α系数在0.660～0.802之间,重测相关在0.7以上,躲避伤害性(HA)得分和SDS、SAS得分呈显著正相关(r分别为0.522、0.501,P均＜0.01).自我定向性(SD)得分与SDS、SAS得分呈显著负相关(r分别为-0.455、-0.435,P均＜0.01),合作性(CO)得分与SDS、SAS得分呈显著负相关(r分别为-0.387、-0.345,P均＜0.01).气质维度探索性因素分析取特征值＞1,萃取了4个因子解释的总变异量为55.9％,性格维度取特征值＞1萃取了3个
因子,解释的总变异量为52.2％.男女间在HA(t=-4.758,P＜ 0.001)、RD(t=-2.728,P＜ 0.01)、PS(t=2.404,P＜0.05)上存在统计学差异.结论 TCI-R140中文版在一般人中具有良好的信效度,适用于中国文化背景下的不同年龄、职业及文化水平的人格测量.
【期刊名称】《中国医科大学学报》
【年(卷),期】2014(043)010
【总页数】6页(P879-884)
【关键词】气质;性格;信度;效度;人格问卷
【作 者】蔡启霞;刘浩;Claude Robert CLONINGER;王旭梅
【作者单位】吉林省脑科医院精神科,吉林四平136000;中国医科大学附属第一医院普外科,沈阳110001;华盛顿大学医学院,美国圣路易斯63101;中国医科大学附属盛京医院心理科,沈阳110004
【正文语种】中 文
【中图分类】R749
Robert Cloninger［1，2］是华盛顿大学的精神病学家、遗传学家，致力于生物、心理、社会因素对心理功能影响的研究，因在人格和人格障碍的遗传学及神经生物学方面研究而著名，并且发展了2个人格测量问卷，即三维人格问卷（tridimensional personality questionnaire，TPQ）和气质性格量表（temperament and character inventory，TCI）。1986年他基于遗传和神经生物学基础之上发展气质模型［3］。气质是指对经验的自动化反应，一生稳定并且有中等度的遗传［4，5］。最初，Cloninger描述了人格上3个相互独立的维度，包括：（1）探求新奇性（novelty seeking，NS）：对新奇的刺激有冲动反应及避免挫折的倾向。是行为的活化，例如对新奇的刺激进行探索、冲动决策、挥霍金钱、快速发脾气和主动回避挫折等。（2）躲避伤害性（harm avoidance，HA）：对令人厌恶的刺激表现出抑制反应的倾向，从而导致避免惩罚和非奖赏的行为，是行为的抑制或中断。例如在预期的问题上表现悲观、担心、消极的回避行为、害怕不确定、害怕陌生人和易疲劳性等。（3）奖赏依赖性（reward dependence，RD）：对有利信号的积极反应倾向，它使个体对积极的信号保持行为不消退，是行为的持续和维持，如表现为多愁善感、社会依恋及依赖他人的赞同。Cloninger 1993年对TPQ进行因子分析时发现RD2分量表可个性名
以作为一个独立的因子，所以把RD2从RD因子中分离出来，作为气质第4个维度：（4）坚持有恒性（persistence，PS）：在沮丧和疲劳时仍然能够坚持的特征。随后Cloninger扩展了人格理论，发展了基于概念之上的性格特征。性格是从领悟学习或者自我概念重新组织方面来定义的，是指个体在目标、价值上的差异，它是通过个体的学习领悟和社会经验渐渐发展成熟的。
性格部分包含3个维：（1）自我定向性（self-directedness，SD）：指个体能控制、调整自己的行为，以使个人行为选择符合具体情境，并与目标保持一致。（2）合作性（cooperativeness，CO）：指接受别人的能力，个体认为自己是人类或者社会的一个主要部分，是来测量与认同他人、自我中心及敌意行为有关的人格特征。（3）自我超越性（self-transcendence，ST）：指把主体与客体看作是一个统一体，自我与周围环境的界限变得十分模糊，个体成为整体的一部分，并指出所有的事物都是相互依存的整体［6］。
目前，少儿气质性格量表（junior temperament and character inventory，JTCI）［7］和TCI-R 240条目中文版［8］的信效度已经得到验证，但由于TCI-R 240中文版条目较多，使其有效回收率较低，仅为54.95%［9］，题目较多也会影响结果的真实性，除此之外，
对于年龄较大的个体回答240个条目有一定的困难，所以我们按Cloninger的量表计分方法从TCI-240条目中抽取140个条目，检验TCI-R 140条目中文版在一般人中的信效度，来证明它的临床应用价值，使该量表更加简洁、应用更加广泛。
近年来，对人格上男女间差异的研究较多［10～12］，但是由于使用的问卷不同，被试大多为偏样本，地域、文化、年龄不同也可能影响调查结果，所以有必要选择一般人作为研究对象，检验TCI-R140得分在性别、年龄上的分布特征。也为不同性别、年龄在人格上的差异提供理论依据。
1.1 研究对象
样本来源于TCI-R240条目的效度研究，按Cloninger的计分方法从其中提取140个条目进行统计分析，其纳入标准及排除标准与TCI-240条目研究相同，纳入标准：（1）年龄＞16周岁；（2）自愿参加本研究且能有效理解、完成问卷者。排除标准：（1）中、重度精神发育迟滞者；（2）严重精神疾病（DSM-Ⅳ诊断为精神分裂症、分裂样情感障碍、妄想障碍、痴呆、器质性精神障碍）而不能对量表独立完整作答者；（3）小学以下文化（不能较好的理解问卷）者，有效问卷共1 219份。
1.2 方法
1.2.1 研究工具：本研究中应用的量表有4个：（1）中国版本TCI-R 140条目5级评分自评量表，本量表由Cloninger授权，它包括气质和性格2个部分，在气质中又包含4个高级维度，分别是NS（包含4个子维度：NS1、NS2、NS3、NS4）、HA（包含4个子维度：HA1、HA2、HA3、HA4）、RD（包含4个子维度：RD1、RD2、RD3、RD4）、PS（包含4个子维度：PS1、PS2、PS3、PS4）。性格维度包含3个高级维度，分别是SD（包含5个子维度：SD1、SD2、SD3、SD4、SD5）、CO（包含5个子维度：CO1、CO2、CO3、CO4、CO5）及ST（包含3个子维度：ST1、ST2、ST3），共有29个子维度，每1个条目均为5级评分：1，完全不符合；2，大部分不符合；3，不确定；4，大部分符合；5，完全符合。另外还有4个效度条目。（2）一般状况调查表。（3）抑郁自评量表（self-rating depression scale，SDS），含有20个条目，为4级评分的自评量表，使用简便并能相当直观地反映被试者的主观感受。（4）焦虑自评量表（self -rating anxiety scale，SAS），与SDS十分相似，是一种分析患者主观症状相当简便的临床工具。适用于具有焦虑症状的成年人，具有广泛的应用性。
1.2.2 质量控制：向研究对象简要讲明调查目的，并保证本次调查内容绝对保密，不会向他人泄露任何个人信息，仅用于科研研究，因此不会产生不良影响。在知情同意下填写调查问卷，要求认真阅读指导语，完成后全部当场收回。将原始数据进行检验管理，复核筛选，剔除不合适问卷，为了保证结果的有效性，在效度条目上有1个题答错该问卷即作废。
1.3 统计学处理
采用EpiData3.1对数据进行录入管理，使用SPSS17.0统计软件进行数据分析，首先计算各个维度及子维度的均值、标准差及Cronbach α系数，计算重测相关系数，结构分析采用主成分分析——最优斜交转轴法（Promax），萃取特征值＞1的因子。男女间差异比较采用t检验，不同年龄组间采用单因素方差分析进行比较。P＜0.05认为差异有统计学意义。
2.1 TCI-R 140内部一致性
各个维度及子维度所包含的条目数、均值、标准差及Cronbach α值见表1，7个高阶维度中Cronbach α值变化从0.660～0.802，其中NS为0.660，RD为0.674，CO为0.687。其他4个维度均＞0.7。子维度的Cronbach α值变化范围如下：NS 0.238～0.556，HA 0.275～0.63
0，RD 0.279～0.615，PS 0.383～0.607，SD 0.445～0.626，CO 0.166～0.719，ST 0.418～0.569。
2.2 重测相关
间隔1.5个月后重测，重测样本数为84例，重测相关结果见表2，7个维度的重测相关均＞0.7，说明该量表具有跨时间的稳定性和一致性。
2.3 7个维度间的相关分析
HA与PS、SD、CO呈负相关（P均＜0.01），RD与CO，PS与CO、ST，SD与CO均呈正相关（P均＜0.01），见表3。这些维度间呈中低度相关，说明量表的各个维度间虽有一定的相关，但主要还是相互独立。
2.4 气质维度因子分析
气质维度因子分析结果见表4，对气质的16个子维度进行探索性因素分析（主成分分析——最优斜交转轴法），取特征值＞1萃取了4个因子，4个因子解释变异量分别为25.4%、12.0
%、9.9%、8.4%，解释的总变异量为55.9%。NS1～NS4均在第3因子上负荷值较高，HA1～HA4均在第2因子上负荷值较高，RD2～RD4在第4因子上负荷值较高，RD1在第2因子上负荷值较高，PS1～PS4均在第1因子上负荷值较高。性格维度因子分析见表5，对性格的13个子维度进行探索性因素分析（主成分分析——最优斜交转轴法），取特征值＞1萃取了3个因子，3个因子解释的变异量分别为27.5%、16.8%、7.9%，解释的总变异量为52.2%。SD1～SD5在第1因子上负荷值较高，CO1～CO5在第3因子上负荷值较高，ST1～ST3在第2因子上负荷值较高。