目录
一、FEBM概述 (2)
二、FEBM检索技巧 (2)
1.直接检索 (2)
2.通过布尔逻辑运算来提高效率 (3)
3.查词方法 (4)
4.如何处理检索结果 (6)
三、FEBM分类检索实例 (7)
1.PICO检索 (7)
2.临床查询 (8)
主题词3.主题词检索 (9)
４.导航类检索 (11)
四、医学主题词知识 (12)
1.什么是医学主题词 (12)
2.为什么推荐大家使用主题词检索 (12)
3.如何使用主题词 (12)
一、FEBM概述
FEBM，一个整合证据并将证据尽快传播、应用到临床的平台，涵盖了世界上90%的循证医学资源，遵循国际最新循证理念和证据评价标准，不仅可以快速帮助医务工作者查证、用证，而且使医院开展循证实践成为现实、使医院实施转化医学成为现实。
然，工欲善其事，必先利其器。面对如此全证据循证实践平台，只在检索框输入简单的关键字的单一原始的检索方式只能让你真正所需的信息湮没在浩瀚的“无用”信息中，或者是只得到大量有用信息的冰山一角。所以，如何运用FEBM检索成为关键。掌握FEBM检索技巧，让循证实践不在遥远。
本次将介绍FEBM简单检索技巧，让大家逐步深入地了解FEBM，可以真正熟练掌握FEBM，从而让循证实践成为现实。
二、FEBM检索技巧
1.直接检索
在检索框中输入查询词，然后单击“搜索”按钮，FEBM将会自动开始检索，并将检索结果显示在屏幕上。导航栏中，你还可以选择PICO、临床查询、主题
词等检索模式，本次以文本词检索为例。当然，在检索过程并不能只是傻瓜式的输入几个字符然后点击“搜索“便可万事大吉，以下几点建议供大家参考：
1）明确你索要检索的关键概念及词语，即关键字;
2）查关键字相应的主题词（见3.查词方法）;
3）分析你检索的关键字之间的逻辑关系；
4）通过限定年限，类型等，精炼你的检索范围;
2.通过布尔逻辑运算来提高效率
AND提供的运算方式即不管所输入的两个关键词语所出现的位置在哪，只要他们都出现在索引文章的某一处，就将其列出。例：二甲双胍能否降低2型糖尿病患者患胰腺癌的风险？其中关键字包括：胰腺癌、2型糖尿病、二甲双胍；
本例中疾病之间的关系即为AND，检索式：胰腺癌AND 2型糖尿病AND二甲双胍
OR则是将出现至少一个关键词的文章列出，这种运算在想将相似主题的文章罗列在一起时，十分有效。例：对早产儿或者低体重出生儿而言，到底是配方奶粉还是母乳喂养能够更好的提高发育？其中关键字包括：早产儿、低体重出生儿、配方奶粉、母乳；本例中人之间的关系即为AND，检索式：（早产儿OR 低体重出生儿）AND 奶粉AND 母乳
NOT运算可以在你的检索范围内将某些不需要的部分除去。但是在使用的时候要特别注意，会有可能将一些你所需要的文章漏掉。比如当你的检索词为LEAD POISONING NOT CHILDREN时，除了会删除掉那些仅讨论儿童的文章，
同时也会删去那些同时讨论儿童及其他年龄组的文章。
3.查词方法
1）直接使用FEBM翻译功能（PICO查词、主题词查询）；若未有结果，可适当删除非关键词、保留关键主题尝试再次查询，在结果中筛选想要的主题词。
例如：急性腹痛在FEBM查询无果，可以把“急性”删除，可查到腹痛2）借助外部翻译词典将中文翻译成英文，带入FEBM主题词查询；若未有结果，可适当删除非关键词、保留关键主题尝试再次查询，在结果中筛选想要的主题词。
3）若上述两种均未到相应主题词，可选用文本词或参考标引。具体方法如下：文本词：可直接使用有道词典、谷歌翻译等翻译，尽可能收集全
参考标引：检索密切相关文献，参考其标引情况
1>翻译关键词，将翻译结果带入FEBM检索入口进行相关文献检索
2>利用FEBM相关度排序功能对检索结果进行排序
3>查看最密切相关文献的主题词标引状况，挑选合适主题词。
注：到相应合适主题词后，为避免漏掉未标引的最新文献，最好在检索式中添加文本词以便尽可能查全、查新。
参考标引实例----------“急性腹痛”
1> 翻译关键词，将翻译结果带入FEBM检索入口进行相关文献检索
急性腹痛-----> Acute abdominal pain
2> 利用FEBM相关度排序功能对检索结果进行排序
3> 查看最密切相关文献的主题词标引状况，挑选合适主题词。
4.如何处理检索结果
当你点击“搜索“按钮后，FEBM将会自动运行检索命令，屏幕左上方显示符合检索要求的项目，并且在其上方”检索历史“中保存检索策略。符合要求的检索结果项按”证据强度“默认排序，以简要格式显示出来，包括题名、出处、相关链接、本馆订购、通道揭示及证据强度。
对于检索结果，可根据FEBM右侧过滤器对证据文献快速评价，过滤出当前最佳证据。