MeSH主题检索使用帮助
1.系统介绍
      本系统采用美国国立医学图书馆发布的《医学主题词表》(Medical Subject Headings,简称MeSH) 2011版,通过人工翻译,对万方数据收录的海量医学期刊论文、学位论文、会议论文和外文期刊论文进行标引,从而实现MeSH主题词检索功能,提高检准率和检全率。
2.什么是MeSH主题词表?
      《医学主题词表》(Medical Subject Headings,简称MeSH),是美国国立医学图书馆编制的权威性主题词表。它是一部规范化的可扩充的动态性叙词表。美国国立医学图书馆以它作为生物医学标引的依据,编制《医学索引》(Index Medicus)及建立计算机文献联机检索系统MEDLINE数据库。《MeSH》汇集26142个医学主题词。
     《医学主题词表》由两大部分构成。第一部分是按主题词字顺排列的“字顺表”(Alphabetical  List),第二部分是“树状结构表”(Tree  Structures),又称“范畴表”。   
    (1) 字顺表:将全部主题词按字母顺序排列,每个主题词下都附有树状结构号,有些主题词下还有历史注释和参照系统。 
    Abdominal  Muscles 
          A2.633.567.50+ 
          93; was ABDOMINAL  WALL  1963-92 
        X    Abdominal  Wall 
    字顺表中的主题词一般均用正常的词序,但为了使概念相近的词汇集在一起,有时也采用倒置词序, 
例: 
    SHOCK                            休克 
    SHOCK,CARDIOGENIC              休克,心源性 
    SHOCK,HEMORRHAGIC              休克,出血性 
    SHOCK,SEPTIC                    休克,败血症性主题词 
    SHOCK,TRAUMATIC                休克,创伤性 
    (2)树状结构表: 树状结构表将字顺表中的主题词按照每个词的词义范畴和学科属性,分别归入16个大类之中,多数大类又进一步细分多达10 级。每一级类目用一组号码标明,级与级之间用“.”号隔开。主题词上、下级之间采用逐级缩进格式表现主题之间的隶属关系,每个主题词都有一个或两个以上的树状结构号,该号是联系字顺表和树状结构表的纽带。现摘录片段如下: 
Nervous System A8    
 Central Nervous System A8.186      
  Brain A8.186.211  
  Prosencephalon A8.186.211.730     
    Telencephalon A8.186.211.730.885  
    Basal Ganglia A8.186.211.730.885.105  
      Corpus Striatum A8.186.211.730.885.105.487  
      Neostriatum A8.186.211.730.885.105.487.550 
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3.什么是主题检索?
     《MeSh》在文献检索中的重要作用主要表现在两个方面:准确性(准确揭示文献内容的主题)和专指性。标引(对文献进行主题分析,从自然语言转换成规范化检索语言的过程)将信息输入检索系统以及检索者(用户)利用系统内信息情报这两个过程中,以主题词作为标准用语,使标引和检索之间用语一致,达到最佳检索效果。
     在进行检索时,用户输入一个主题词后,系统会自动显示该主题词所能组配的副主题词。《MeSH》有一个副主题词表,每年略有变化。副主题词(Subheadings)又称限定词(Qualifiers),与主题词进行组配,对某一主题词的概念进行限定或复分,使主题词具有更高的专指性。如诊断(Diagnosis,DI)、药物(Drug Theray,DT)、血液供给(Blood Supply,BS)等。
4.如何进行主题检索?
第一步:输入检索词
      在万方医学网论文检索页面,选择“MeSH主题检索”入口,在输入框中输入“高血压”,点击检索按钮,查与高血压相关的主题词。
 
第二步:确定主题词
      在检索结果列表中,根据需要选择主题词,此处选择“高血压”。点击主题词后,进入主题信息页面,可以查看主题词的信息。
 
第三步:配置检索策略
      在“检索设置”区域,可以根据需要选择副主题词,此处选择“”,时间范围设置为“2010-2010”,扩展检索选择“是”。点击搜索按钮后,进入论文页面。
 
第四步:检索相关论文词
      进入论文页面,可以直接查看论文,也可以查看主题词的聚类信息,通过聚类缩小检索范围。如果需要查其他副主题词,可以在检索设置区域重新选择副主题词。