作者：夏杰长，中国社会科学院财经战略研究院副院长、研究员；王鹏飞，河南⼤学环境与规划学院博⼠后
数字赋能已经成为新⼀轮科技⾰命的普遍特征。“⼗四五”纲要中特别强调，要加快数字化发展，促进数字赋能与实体经济的深度融合，并把数字赋能作为推动经济⾼质量发展的国家战略。推动数字经济在公共服务领域的理论研究成为数字赋能经济社会⾼质量发展的应有之义。数字技术不仅可以有效提⾼公共服务的服务效率和公平程度，还可以通过数据资源的有效利⽤来消除公共服务的获得性壁垒、促进城乡公共服务⼀体化发展，进⽽促进公共服务的⾼质量发展。
畅想未来数字技术通过“三化”赋能公共服务
（⼀）数字技术服务化
⼤数据技术可以对公共服务需求进⾏精准识别，不仅能够以较低成本、更⾼效率的⽅式获得海量社会成员⾏为和状态数据，降低统计误差、提⾼需求辨识的精准度，还能够通过对数据的结构化改造和关联性挖掘发现社会个体乃⾄体的⾏为轨迹及特征，揭⽰其中的⼀致性规律并预测公共服务需求，进⽽提⾼决策的前瞻性。
（⼆）公共服务数字化
在数字技术及其商业模式和业态创新的推动下，公共服务领域的政府与市场关系正被重新塑造，数字技术正成为创新政府治理的新动⼒，因为⼤数据可以有效促进政府公共服务决策的科学化、供给的精细化和体系的现代化。公共服务数字化转型的模式主要有：政府利⽤数字技术提升公共服务效率（电⼦政务和数字政府建设、市政基础设施数字化、⼤数据⽤于政策分析等）、政府业务外包（政府委托企业开发和运营城市管理数字化平台）、公共部门与企业形成合作伙伴关系（如杭州交通局与阿⾥巴巴共建城市⼤脑等）、商业服务对公共服务部分替代或补充、商业服务完全替代准公共服务。在数字技术与公共服务融合发展的过程中，数字赋能推动公共服务的供给模式从单⼀转向多元、供给动因从管理转向服务、供给内容从粗放转型精细、供给⽅式从分散转向协同、供给绩效评估从封闭转向开放。
（三）数字赋能效应化
从实际效能看，数字技术能够带动智慧城市公共服务的发展。尽管数字技术对提升公共服务质量具有较⼤的应⽤潜⼒，但其提升公共服务质量的实际效果及其前置条件还有赖于进⼀步验证。因此，数字赋能影响公共服务的因素也得到了研究关注。于保荣等重点研究了筹资机制、制度环境、供给体制、需求特性四⼤因素对于数字效能的影响。罗长远等指出，突发公共卫⽣事件（以新冠肺炎疫情为例）影响了数字赋能公共服务（在线教育）的潜在⽤户，⼀⽅⾯使得在线教育⽤户规模迅速攀升，另⼀⽅⾯改变了⽤户主体，增⼤了中⼩学⽣体占⽐。吴迪等认为，影响数字赋能公共服务发展成效的外部因素主要包括突发公共事件、政策法规、技术⼿段等，⽽内部因素则主要在于技术升级和应⽤场景。
数字技术如何提⾼公共服务质量
（⼀）促进基本公共服务均等化
（⼀）促进基本公共服务均等化
促进基本公共服务均等化不仅是我国社会主义制度的必然要求，也是促进共同富裕的重要实现途径。⾸先，数字经济可以有效提⾼公共服务的匹配效率和服务效率。数字技术可以通过提⾼供需匹配精度、降低交易成本和拓展服务边界等途径来提⾼公共服务的均等化⽔平。其次，数字经济可以提⾼对
公共服务重点体的识别精度。数字技术可以精准识别困难众、进城务⼯⼈员和留守家庭等重点⼈对医疗卫⽣、基础教育、⽂体健康和公共住房等基本公共服务的有效需求。第三，数字经济可以有效促进基本公共服务标准化的实现。标准化是公共服务均等化的重要基础。数字技术不仅可以促进公共服务标准化的制定，还有助于构建普惠性的基本公共服务体系。
（⼆）提⾼⾮基本公共服务优质化
促进⾮基本公共服务的优质化发展是满⾜⼈民众对公共服务多层次、多元化需求的内在要求。⾸先，数字经济有助于提⾼服务质量。数字经济与服务产业的深度融合不仅可以有效提⾼⾮基本公共服务的服务效率，数字技术还可以通过计算机算法整合⼤数据提供的海量信息和分散资源来提⾼⾮基本公共服务的服务质量。其次，数字经济有利于丰富产品供给模式。数字技术通过共享平台的打造可以盘活社会优质的⾮基本公共服务资源。第三，数字经济有助于满⾜多层次需求。数字技术的精准化特性可以实现向个体提供多样化和个性化的产品，进⽽满⾜不同体对⾮基本公共服务的多层次需求。
数字赋能公共服务的制约因素
（⼀）数据安全
数据安全⼀直是信息时代的最⼤挑战和信任基础。数据问题的复杂性在于，它不仅是⼀个技术问题，还涉及多⽅权利与诉求的平衡。围绕数据议题的讨论存在多元视⾓，个⼈视⾓关注数据权利的保护，产业视⾓关注竞争、创新、发展，⽽国家视⾓关注国家数据安全和在全球的数字竞争⼒，这三个视⾓之间⼜紧密互联，彼此互动。江⼩涓认为，基于社会责任的治理需要，政府应该对企业层⾯和个⼈层⾯的⽹络空间进⾏介⼊和治理。
（⼆）科技伦理
在数字经济运⾏过程⾥，⼈被化约成数据，程序设计者们⾯对的不是具体的⼈，⽽是数据。这样经过层层化约，判断的权利就被交给了算法。以这样的⽅式来安排，可能就会把⼈性的东西排在后⾯。⿇省理⼯学院部署了在线实验平台——“道德机器”（Moral Machine），实验结果显⽰，公民希望⾃动驾驶汽车在危急情况下更加倾向保护⼈类⽽不是保护动物。⾃动驾驶事故中的道德选择只是⼈⼯智能系统可能⾯临的道德选择中的⼀个案例。在探索⼈⼯智能伦理准则落地的过程中，从发布⼈⼯智能伦理原则、成⽴⼈⼯智能道德委员会到推进科技向善项⽬、提供⼈⼯智能伦理服务和⼯具包，科技公司积极探索⼈⼯智能伦理机制各种落地形式的多样化。
（三）数字鸿沟
（三）数字鸿沟
伴随着城乡信息基础设施建设的深⼊推进、互联⽹普及率逐年上升，体之间的数字鸿沟正在缩⼩。由于受教育程度低、缺少信息使⽤经历等原因，⼤多数农民⽆法⼴泛获取和有效利⽤信息，⽽互联⽹、⼤数据等数字技术能够帮助农民制定因地制宜、因时制宜的⽣产和销售计划，进⽽促进农村地区农业向⾮农业的就业结构转型。然⽽，由于不同体之间在获取数字资源或掌握数字技术上存在明显差异，因⽽在农村地区的数字鸿沟正在由“接⼊鸿沟”逐渐变成“认知鸿沟”。
数字赋能公共服务有哪些应⽤前景？
（⼀）互联⽹医疗
互联⽹医疗是数字赋能推动医疗服务业发展的典型特征，多被认为是以互联⽹为载体、以信息技术为⼿段的⼀种新型医疗健康服务业态。从建设主体来看，⽬前互联⽹医疗主要有五种基本建设模式，包括互联⽹企业共建模式、IT 服务商共建模式、医药类企业共建模式、政府⾃建模式、医疗机构⾃建模式。从服务内容来看，于保荣等认为，⽬前互联⽹医疗主要有四⼤服务模式，包括⾮互动医疗健康信息服务模式、互动医疗健康信息服务模式、医药电商模式和健康监测管理模式。数字赋能医疗⾏业发展维护了公共服务在居民健康中的基础性作⽤，可以使不同地区⼈民众平等地享受优质医疗资源。尤其是在新冠疫情期间，我国互联⽹医疗呈现出由政府、公⽴医院、互联⽹企业和患者组成的三⾓四⽅关系结构，满⾜了患者的多样性需求，提供⽅便快捷的就医体验。然⽽，互联⽹医疗发展同样⾯临挑战，主要包括制度环境和政策的束缚、医疗监管和法规体系的不健全、机构间信息交换及共享程度不⾼、相关配套条件和设施不成熟、⼤数据安全性不⾜等。
（⼆）在线教育
在线教育是数字赋能融⼊教育⾏业的表现，是通过⽹络通讯技术和设备对学⽣实施远程教学活动的教育模式。在线教育是信息技术普及的结果，在疫情常态化背景下，在线教育迎来了较好的发展契机。
然⽽，在线教育也⾯临学⽣的积极性、学⽣对数字技术的掌握程度、以教师为中⼼的教学⽅法、教师缺乏经验、在线教学内容的设计、获取在线教学内容的权限等挑战。在线教育从出现之⽇起就伴随着争论，许多学者认为在线教育向众多不发达地区和弱势⼈开放了⼤量优质资源，缩⼩了教育差距，促进了教育的平等发展。然⽽也不乏有学者认为在线教育不仅加剧了原有的不平等，还产⽣了新的不平等。有学者认为，在线教育有重构当前⾼校教育格局的潜⼒，也有学者认为在线教育会加剧新的教育不平等。
（三）智慧养⽼
在⼈⼝⽼龄化趋势下，借助数字技术开展养⽼服务势在必⾏。从智慧化养⽼的五个发展阶段来看，智慧养⽼服务内容可以分为五个部分：⼀是“互联⽹+”健康信息管理服务，⼆是“互联⽹+”⽣活照料服务，三是“互联⽹+”精神慰藉服务，四
是“互联⽹+”信息交互系统，五是“互联⽹+”养⽼产业延伸服务。随着研究的不断深⼊，智慧养⽼平台在⽼龄事业和⽼龄产业中的应⽤场景逐渐增多。总体来看，智慧养⽼平台主要包括以技术特征为平台的信息整合类和以市场特征为平台的业务运营类为主。智慧养⽼的主要功能包括在服务层⾯实现供需精准匹配、在组织层⾯实现智慧可视决策、在技术层⾯实现智能驱动。智慧养⽼技术的使⽤有助于节约社会资源，减少⽼⼈对医疗设备和专业医疗服务的使⽤，降低医院管理成本。同时，远程照料提供健康信息也可以让⽼⼈增加对⾃⾝的控制感、减少社会隔离感、增强安全感。然⽽，智慧养
成本。同时，远程照料提供健康信息也可以让⽼⼈增加对⾃⾝的控制感、减少社会隔离感、增强安全感。然⽽，智慧养⽼服务的最⼤问题在于资源整合度层次较低、科技适⽼性不⾼等问题。
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