关于旅游管理中的大数据应用论文
关于旅游管理中的大数据应用论文
2022年,大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下,大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源,数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展,游客的需求在网络环境的影响不断变化,与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。
一、大数据的概述及主要特点旅游管理毕业论文
(一)大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出,所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字,所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间,需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理,而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。
(二)大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代,社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示,在网络环境下,每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和,即全球的数据总量在2022年将会达到35000EB,PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大,但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据,例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大,并且增长较快,数据类型层出不穷,已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的,这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动,而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理,它就会失去价值,大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中,数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中,大量的影像数据被存储下来,在某一特定需求时,有效的数据可能只有几秒钟。
二、大数据对现阶段旅游事业的重要性
大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面,第一,如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商,他们既是旅游信息的提供者,同时也是旅行者需求信息的来源。第二,网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡,大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻旅游信息,以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三,来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的,用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析,能得到很多宝贵的、有用的信息,比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者,都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等,从而激发商业模式创新,不断衍生出新的服务;通过对游客信息的分析,及时发现游客需求,实现精准营销提升竞争优势的新机遇;此外,也是旅游管理部门提升管理能力的新途径,可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。
三、大数据在现代旅游管理工作中的应用
(一)利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中,决策的实质是为了实现企业目标,帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息,是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前,还需要利用大数据进行分析。首先,大数据处理的数据量巨大,通过对海量的数据进行搜集分析整理之后,就能够得出游客的行为特点和行为趋势,从而帮助企业在进行决策时有据可依,不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误;其次,大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果,帮助旅游企业快速准确地进行决策,同时通过对海量数据的分析,旅游管理决策的制定能够变得更加全面,这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的;最后,大数据的数据来源于真实数据的搜集整理,因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义,且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如,在实际的旅游决策正式制定之前,相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性,并将其作为决定制定的最重要依据,这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中,大数据受到的重视程度就会越来越高,这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的,且经过相关调查就能够得知,在大数据进行应用之后,国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。